線上光譜影像分析
將光譜影像轉換為光譜圖
不管是在何處、使用何種光譜儀，只要是類似於此處展示的光譜影像，都可以運用本網站進行分析。 我們提供包括繪製光譜圖、波長校正、吸收度分析、連續光譜強度修正、數據匯出等功能。此外，我們也提供光譜數據的雲端儲存服務給那些已註冊的使用者，使他們可以在雲端建立起個人的光譜數據庫。 在開始操作之前，建議先閱讀 QuickStart 的說明，內有對每項功能做出詳細介紹，可以幫助您瞭解整個操作過程及原理。
Function Introduction
6 大功能與 8 種特色
繪製光譜圖
上傳光譜影像，經由操作波長校正程序，將光譜影像轉換成光譜圖及相關數據。 Read More...
繪製光譜圖
(已知波長校正參數)
輸入波長校正參數，將上傳的光譜影像轉換成光譜圖及相關數據。 Read More...
多重數據對比分析
上傳數種光譜數據，將這些數據繪製於同一張圖表以作比較。 Read More...
Continuum Normalization
連續強度歸一化，類似於基線修正，可得到對連續強度擬合之曲線及其歸一化後之光譜圖。 Read More...
吸收度 / 穿透率 / 反射率分析
計算分析物的吸收度、穿透率、反射率，並繪製成圖譜。 Read More...
光譜影像辨識
使用 1D-CNN 模型進行光譜影像分類，目前可辨識 7 種光譜類型。 Read More...
Other Features
- 使用線性回歸分析得出波長校正參數
- 內建三種波長校正光源的波長數據選單 (Sun, Neon Lamp, Fluorescent Lamp)，可以快速輸入數值
- 可即時顯示圖譜中任意位置的波長及強度值
- 多樣化的圖譜呈現方式
- 可匯出光譜圖及相關數據
- 支援 16-bit 單色 .tiff 影像
- 提供光譜數據的雲端儲存服務給已註冊的使用者
- 藉由使用者分享，建立完全公開的光譜數據資料庫 (Gallery)
News
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2021-02-16 -
更新「隱私權政策」及「會員服務條款」，請前往查閱。 -
2020-07-02 -
新增教學示範區，如果是第一次接觸這類型的光譜影像分析，或是不知道如何使用本網站的各項功能，歡迎到 QuickStart 點閱相關文章。 -
2020-03-04 -
個人數據中心新增光譜數值 (spectrum profile) 的查詢及編輯功能，可同時檢視多筆光譜數據進行對比分析，亦可對單一數據進行更名或刪除。 -
2020-01-19 -
會員系統正式上線，可選擇使用 Facebook、Google 社群帳戶或 email 註冊。當會員使用本站主功能 (功能選單中的項目) 時，系統會自動將光譜影像、光譜圖、光譜數值、波長校正等各種數據儲存於資料庫中，可進入 個人光譜數據中心 頁面，對上述資料進行查詢、編輯或刪除。 -
2019-12-23 -
新版資料庫將以會員功能為主軸，用戶可以建立個人的光譜資料庫，包括光譜影像、光譜圖及各種分析結果。以此為基礎，用戶可將數據共享到公開資料庫，亦可直接取用資料庫內容進行各項主功能操作。 -
2019-09-11 -
光譜數據資料庫 (Gallery) 將暫時沿用 PySA WebApp 的資料及介面，而新版資料庫正在重新設計中。 -
2019-09-09 -
新版 PySA WebApp，以 PySA Spectrum Image Analysis Online Tools 之名 (又稱 PySA Tools)，正式在 Heroku 上線。