項目
光譜影像辨識
2020-04-23
使用 1D-CNN 模型進行光譜影像分類，目前可辨識 7 種光譜影像類型 ，相關細節及原始碼可參閱我們的 Github nnSIC ，這裡就不再贅述。
1. 上傳光譜影像
- 可上傳 7 MB 以下的 .jpg / .png 影像檔案，且影像亮度不可過曝。
- 光譜色散方向，可參考 此圖 的說明，若選擇 上-下(縱向) ，系統會將影像逆時鐘旋轉90度後呈現。值得注意的是，錯誤的方向，絕對會使辨識結果失真，甚至失敗。
- 點擊 上傳 並請稍待片刻。
2. 選擇光譜影像區域
- 使用畫布上方工具列中的 Box Select 工具，在畫布中直接框選出需要的影像區域 (即黃框內)。亦可經由畫布下方的 Height / Width 滑桿，調整畫布中的黃框大小及位置。
- 點擊 確定 並請稍待片刻，等候辨識結果回傳。
Note
- 為提升辨識正確率及速度，建議選取有訊號之區域即可，且避開過亮、鬼影、黑線等部分。
3. 辨識結果
- 如上圖所示，辨識結果會給出 Label 值及其機率值，可與 此表格 做對照，得知是屬於何種光源光譜。
- 其他光譜影像的辨識結果 。
Note
- 雖然模型在 Test set 上有 95.8% 的準確率，但此功能目前只是 demo，對其辨識結果僅供參考。
End